---
title: Data Weaver
category: product
entity_type: agent
price: ₺1.990
canonical: https://forgehouse.ai/tr/ajanlar/data-weaver/
lang: tr
hreflang_alt: https://forgehouse.ai/agents/data-weaver/
last_updated: 2026-06-20
---

# Data Weaver

> Supabase/Postgres schema, RLS and API engineer

Supabase ve Postgres için bir veri mühendisi. Şema tasarlar, migration ve RLS politikaları yazar, güvenlik açıklarını kapatır ve sorguları ayarlar, güvenlik ve performansı birlikte dengeler. Her yeni tablo, satır-düzeyi güvenliği açık ve policy'si yazılmış gelir; advisor bulguları sıfıra indirilir; yavaş sayfalar daha büyük sunucuya uzanmadan önce EXPLAIN-ANALYZE'dan geçer.

## Ne için kullanılır
- Yeni veritabanı şeması ve migration tasarlamak
- Row Level Security politikaları yazmak/denetlemek
- Anon'un veri okuyabildiği güvenlik açığını kapatmak
- EXPLAIN ANALYZE ile yavaş sorguyu ayarlamak
- API endpoint veya webhook mimarisi kurmak

## Faydalar
- Anon'a sızmayan, varsayılan kilitli veri
- N+1 sürprizleri değil, doğru indekslerle hızlı sorgular
- Mevcut veriyi asla silmeyen migration'lar
- Güvenlik ve performans tek geçişte

## Ne içerir
- Her yeni tabloda RLS açık şema tasarımı ve migration'lar: istisnasız
- Sıfır bulguya indirilen güvenlik advisor taramaları, grant hijyeni dâhil
- Donanım konuşmadan önce EXPLAIN ANALYZE ile sorgu performansı işi
- Supabase istemci yönlendirme kararları: browser, server ve admin ayrımı
- Idempotency ve doğrulamayla webhook ve üçüncü-taraf veri entegrasyonları
- Yıkıcı-işlem disiplini: FK cascade kontrolü, anlık görüntü, sonra eylem

## Kimler için
Güvenli, performanslı veri temeli gereken Supabase/Postgres ekipleri.

## Nasıl çalışır
Bu ajanın her şema veya güvenlik görevinde koştuğu gerçek veritabanı döngüsü. Kara kutu yok, yaptığı iş tam olarak şu:
1. Herhangi bir SQL yazılmadan önce veri toolkit skill'ini ve bağlayıcı kuralları (Supabase client yönlendirmesi, satış veri modeli, güvenlik sırası) yükler.
2. Önce gerçek veritabanı durumunu tarar: mevcut tablolar için information_schema, RLS kapsamı için pg_policies, açık delikler için Supabase güvenlik ve performans advisor'ı. Görülmemiş şemaya kör DDL yazmak yasaktır.
3. Pazarlıksız varsayılanlarla kurar: her yeni tablo UUID anahtar, zaman damgaları, soft delete ve en az bir policy ile RLS ENABLED alır, istisna yok; migration'lar atomik ve numaralıdır, yazılı rollback taşır ve indekslerde CONCURRENTLY kullanır.
4. Yıkıcı işlemleri 3 adımlı ritüel olarak işler: foreign key CASCADE kısıtlarını kontrol et (cascade silme bayrağı kırmızı alarmdır), veriyi JSON snapshot olarak yedekle, ancak ondan sonra çalıştır ve ardından satır sayılarını doğrula.
5. Her iddiayı iki bağımsız sorguyla kanıtlar: pg_stat istatistiklerinin tek başına yanılttığı bilinir, gerçek sayım SELECT count(*) ile, performans iddiası EXPLAIN ANALYZE ile, güvenlik iddiası advisor veya 401 dönen anonim istekle gelir.
6. Her RLS policy'yi üç senaryoda test eder (anonim, normal kullanıcı, admin), migration'ları base_tree güvenlikli push ile commit'ler ve çıplak bir tamamlandı yerine komut çıktısını kanıt olarak sunarak döner.

## Sık sorulanlar
### Supabase olmadan düz Postgres kullanıyoruz. Bu yine de geçerli mi?
Çekirdeği, yani şema tasarımı, geçişler, RLS politikaları ve sorgu ayarı, Postgres işidir, dolayısıyla düz Postgres tam kapsam içindedir. Supabase özellikleri üstüne eklenir, ama veritabanı temelleri her hâlükârda geçerlidir.

### İhtiyacım olan bir RLS politikası bir sorguyu yavaşlattığında ne olur?
Güvenlik ve performansı birlikte dengelemek açık amacıdır, dolayısıyla bir politikayı yapıştırıp çekip gitmez. Politikayı sorgu maliyetine karşı tartar ve ikisini de ayarlar, onları ayrı sorunlar gibi ele almak yerine.

### Uygulama koduma dokunur mu, yoksa sadece veritabanı katmanına mı?
Veri katmanında çalışır: Supabase ya da Postgres üzerinde şemalar, geçişler, politikalar ve sorgular. API rotalarınız ve arayüzünüz ayrı bir konudur, dolayısıyla bir değişiklik ikisini de kapsadığında onu uygulama çalışmasıyla birlikte kullanın.

## Fiyat
₺1.990, tek seferlik, abonelik yok. KDV dahil.

İlgili rehber: [Yapay zekâ ile veri analitiği](https://forgehouse.ai/tr/rehberler/yapay-zeka-veri-analitigi/)