---
title: A/B Test Setup
category: product
entity_type: skill
price: ₺369
canonical: https://forgehouse.ai/tr/skiller/ab-test-setup/
lang: tr
hreflang_alt: https://forgehouse.ai/skills/ab-test-setup/
last_updated: 2026-06-20
---

# A/B Test Setup

> Plan, design, or implement an A/B test or experiment.

İstatistiksel olarak geçerli ve uygulanabilir sonuçlar üreten A/B testlerini planlamak, tasarlamak ve analiz etmek için disiplinli bir çerçeve. Önce hipotez kurmayı, örneklem boyutunu önceden taahhüt etmeyi ve çoğu ekibin atladığı geçerlilik korumalarını zorunlu kılar; böylece 'kazanan' varyantınız gürültü değil, gerçektir.

## Ne için kullanılır
- Sayfaya dokunmadan önce güçlü ve çürütülebilir bir hipotez yazmak
- Gerekli örneklem boyutunu ve test süresini baştan hesaplamak
- İstemci tarafı, sunucu tarafı ve özellik bayrağı uygulaması arasında seçim yapmak
- Örneklem oranı uyumsuzluğu kontrolüyle bozuk bir deneyi yakalamak
- Simpson Paradoksunu önlemek için sonuçları cihaz ve kaynağa göre ayırmak
- Her testi aranabilir bir öğrenme arşivine kaydetmek

## Faydalar
- Erken bakıp durdurmadan kaynaklanan yanlış pozitifleri yayınlamayı bırakın
- Sınırlı test slotlarını ICE puanlamasıyla en yüksek etkili değişikliklere ayırın
- Bir kazanan ilan edilmeden önce geçerlilik doğrulandığı için sonuçlarınıza güvenin
- Kazanan kalıpları tüm siteye yayarak öğrenimleri katlayın

## Ne içerir
- Hipotez yapısı şablonu (gözlem, değişiklik, etki, kitle, metrik)
- Örneklem boyutu referans tabloları ve süre formülü
- Birincil, ikincil ve koruma metriği seçim rehberi
- Analiz öncesi örneklem oranı uyumsuzluğu için ki-kare geçerlilik kontrolü
- Lansman öncesi kontrol listesi ve erken bakma sorununa karşı önlemler
- Test belgeleme ve öğrenme arşivi şablonları

## Kimler için
Deneylerini içgüdü ve erken kazanımlar yerine istatistiksel titizliğe dayandırmak isteyen büyüme, dönüşüm optimizasyonu ve ürün ekipleri.

## Nasıl çalışır
Skill'in her deneyde işlettiği gerçek döngü, hipotezden karara. Erken bakmak yok, körlemesine denemek yok, yaptığı iş tam olarak şu:
1. Her şeyden önce hipotezi sabit kalıpla yazar: [gözlem] nedeniyle, [değişikliğin] [kitle] için [sonucu] doğuracağına inanıyoruz, [metrik] ile ölçeceğiz. Yazılı hipotez yoksa test de yok.
2. Gerekli örneklem boyutunu baştan hesaplar: mevcut dönüşüm oranı, asgari tespit edilebilir etki, %95 anlamlılık ve %80 güç. Test süresini günlük trafikten türetir. O sayıya ulaşmadan test durdurulmaz.
3. Üç metrik katmanı tanımlar: testi karara bağlayan tek birincil metrik, neden hareket ettiğini açıklayan ikincil metrikler ve kötüleşirse testi durduran koruma metrikleri (gelir, hemen çıkma, alt huni dönüşümü).
4. Uygulama yolunu seçer (client-side, server-side veya feature flag) ve lansman öncesi listeyi işletir: varyantlar test edildi mi, izleme doğrulandı mı, kullanıcı geri geldiğinde aynı varyantı görüyor mu.
5. Sonuç okunmadan önce SRM kontrolü çalıştırır: her varyantın gerçek atama sayısını çeker, tasarlanan bölünmeyle ki-kare testine sokar. p değeri 0.01 altındaysa randomizasyon veya izleme bozuktur, sonuç hiç yorumlanmaz.
6. Sonucu üç eksende okur (örneklem doluldu mu, istatistiksel olarak anlamlı mı, pratikte anlamlı mı), kazanan ilan etmeden önce cihaz, trafik kaynağı ve yeni/dönen kullanıcı kırılımıyla Simpson paradoksunu kontrol eder, testi öğrenme arşivine yazar ki başarısız fikirler bir daha denenmesin.

## Sık sorulanlar
### Beni Optimizely veya VWO gibi belirli bir test aracına bağlar mı?
Hayır, istemci tarafı, sunucu tarafı ve feature flag uygulamalarının üçünü de kapsar, böylece stack'inize uyan yöntemi seçersiniz. Çerçeve aracın içinde değil, üstünde durur.

### Bir varyantın kazandığını zaten görebiliyorum, neden önceden örneklem büyüklüğü belirleyeyim?
Kazananı erken ilan etmek, gürültüyü sonuç sanmanın en kolay yoludur ve önceden belirlenen örneklem büyüklüğü tam da bunu önler. Bu olmadan aynı veri bir gün kazanç, ertesi gün kayıp gibi görünebilir.

### Varyantı oluşturup testi benim için çalıştırır mı?
Hayır, hipotezi planlar, testi boyutlandırır ve sonucu analiz eder. Varyantı kurmak ve trafiği yönlendirmek sizin tarafınızda kalır.

## Fiyat
₺369, tek seferlik, abonelik yok. KDV dahil.

İlgili rehber: [Yapay zekâ ile Google Ads yönetimi](https://forgehouse.ai/tr/rehberler/yapay-zeka-google-ads-yonetimi/)