Yapay Zeka & LLM Skill
Agent Eval Suite Langsmith
Yapay zeka ajanları için seçilmiş altın veri setlerini, bir doğrulama çerçevesini ve bir CI kapısını birleştiren üretim sınıfı bir değerlendirme paketi.
₺369
Brain Memory Hybrid Search
BM25 sözcüksel aramayı pgvector anlamsal aramayla birleştirip Karşılıklı Sıralama Birleştirmesiyle harmanlayan ve çeşitlilik gözeten ilk beşi döndüren hibrit bir hafıza arama uç noktası için eksiksiz tarif.
Yıllarca biriken binlerce notu tek bir RAG uç noktası üzerinden 200 ms'nin altında P95 hedefiyle geri çağırır ve sonuçları ajan bağlamına enjekte eder. Tam kelime eşleşmesinin kazandığı yerde BM25, niyetin önemli olduğu yerde vektörler kullanılır; birleşim ikisinden de üstündür.
₺369 tek seferlik
Bir kit içine ekle → Fiyatlara KDV (%20) dahildir. · Gerçek ajans işinden çıkarıldı · tek seferlik, kilit yok
- Tür Skill
- Kategori Yapay Zeka & LLM
- Teslimat E-posta · anında
- Lisans Tek seferlik
Çalışmanın içinden · kara kutu yok
Satın almadan önce işin kendisini gör.
Skill'in her sorguda çalıştırdığı gerçek recall hattı, kara kutu yok, yaptığı iş tam olarak bu:
- Her hafıza dosyasını 64 token örtüşmeli 512 token'lık parçalara böler, embedding API çağrısından önce kişisel veriyi ve sırları maskeler, her parçayı kaynak dosya ve küme etiketiyle işaretler
- Parçaları 64'lük gruplar halinde embed eder ve embedding sürüm etiketiyle Postgres'e yazar; aynı satırlarda otomatik üretilen tam metin indeksi de durur
- Sorgu anında kelime araması (metin indeksi üzerinde BM25) ile vektör aramasını (HNSW kosinüs) paralel koşar, her biri sıralı ilk 100 adayını döner
- İki listeyi Reciprocal Rank Fusion (k=60) ile birleştirir; sıralama tabanlı bu birleşim skor normalizasyonu gerektirmez, iki taraftan birinde güçlü olan belge yukarı çıkar
- Dönmeden önce çeşitlilik filtresi uygular: kaynak dosya başına en fazla 2 parça ve küme başına kota, böylece tek bir eski not enjekte edilen bağlamı ele geçiremez
- İlk 5 parçayı ajan bağlamına verir, recall sayaçlarını asenkron artırır ve gecikmeyi 200ms bütçesine karşı loglar; çok sık çağrılan parçalar bayatlık incelemesi için işaretlenir
Tek güç kaynağı. 6 hat dışarı.
brain-memory-hybrid-search · çekirdek
çekirdek aktif · 6 hat
- ✓ bir görevin başında ilgili
Bir görevin başında ilgili geçmiş notları ajan bağlamına enjekte etmek
- ✓ supabase üzerinde pgvector
Supabase üzerinde pgvector ile tsvector kullanarak hibrit bir RAG uç noktası kurmak
- ✓ dağınık json hafıza dosy…
Dağınık JSON hafıza dosyalarını indeksli bir Postgres tablosuna taşımak
- ✓ kendini pekiştiren önyar…
Kendini pekiştiren önyargıyı tespit etmek için bir notun ne sıklıkla çağrıldığını izlemek
- ✓ gömme modeli yükseltilir…
Gömme modeli yükseltilirken yeniden gömme planlamak ve kayma tespit etmek
- ✓ satır düzeyi güvenlikle
Satır düzeyi güvenlikle ücretli erişimli kurs içeriği araması eklemek
Aldıkların sende kalır.
Zamanı ileri sar. Ne kaldığını izle.
Sonsuza dek
Sahip olmak tam olarak bu.
Kiralık yığın
yapay zekâ yazım aracı: abonelik
süresi doldu · erişim gittianaliz paketi: abonelik
süresi doldu · erişim gittitasarım platformu: abonelik
süresi doldu · erişim gitti(geriye bir şey kalmadı)
Senin ocağın
-
Tam kelime ve anlamsal eşleştirmeyi birleştirerek tek modlu aramayı geçen geri çağırma
lisans: kalıcı -
Ayarlı HNSW ve GIN indeksleriyle 200 ms'nin altında P95 hedefli hızlı erişim
lisans: kalıcı -
Kaynak dosya ve küme çeşitlilik sınırlarıyla tek yönlü önyargıdan kaçınan dengeli bağlam
lisans: kalıcı -
Toplu işleme ve kısa ömürlü sorgu önbelleğiyle neredeyse sıfır gömme maliyeti ve düşük gecikme
lisans: kalıcı
abonelikler biter · tapular bitmez
Kutudaki her şey.
Bir parçayı eline al. Çalışırken izle.
tsvector GIN ve pgvector HNSW indeksleri ile satır düzeyi güvenliği içeren tam şema
6 parça · tek çalışan sistem · e-postayla anında teslim
Bu herkes için dövülmedi.
- Araç kiralamayı sahip olmaya tercih ediyorsan, sana göre değil.
- Yığınını senin yerine başkası yönetsin istiyorsan, sana göre değil.
- Tahmin etmekten memnunsan, sana göre değil.
Hem dahili ajanlar hem de müşteriye dönük bilgi tabanları için Postgres üzerinde hızlı, önyargı farkında hibrit geri çağırmaya ihtiyaç duyan, RAG hafıza katmanı kuran yapay zeka mühendisleri ve ekipleri.
o zaman bu senin için dövüldü.Hangi AI ile çalışır
Tasarımı gereği evrensel: her yapay zekada çalışır. Açık Agent Skills + MCP biçiminde gelir (Claude’da yerleşik); ChatGPT, Gemini, Cursor ve Copilot aynı dosyaları kendine uyarlar.
- Claude Yerleşik biçim
- ChatGPT Açık standartla uyarlanır
- Gemini Açık standartla uyarlanır
- Cursor Açık standartla uyarlanır
- Copilot Açık standartla uyarlanır
Aklındakini yakala.
hava temizlendi. seninle ocak arasında hiçbir şey kalmadı.
bir kıvılcım yakala: ocak cevaplar
-
Ayrı bir vektör veritabanı mı gerekir, yoksa Postgres bunu taşır mı?
Postgres taşır. Anlamsal tarafı pgvector, sözcüksel tarafı tsvector yürütür, yani Supabase'de veya düz Postgres'te işletilecek ayrı bir vektör deposu yoktur. Tüm hibrit uç nokta tek bir veritabanında durur.
-
Anlamsal arama zaten anlamı kavrıyorsa neden üstüne BM25 sözcüksel ekleyeyim?
Çünkü anlamsal arama kesin belirteçleri (kimlikler, isimler, hata kodları) tökezler, sözcüksel arama ise yeniden ifadeleri kaçırır. Reciprocal Rank Fusion her iki sıralamayı harmanlar, böylece ne kesin eşleşmeleri ne de kavramsal olanları kaybedersiniz; bütün mesele bu birleşimdir.
-
Notlarım milyonlara ulaşınca 200ms altı hedefi korunur mu?
O P95 hedefi milyonlar değil binlerce not etrafında çerçevelenmiştir. Çok daha büyük ölçekte indeks ayarlama alanına girersiniz, bu sağlam bir başlangıç mimarisidir, gecikmenin sonsuza dek sabit kalacağının garantisi değil.
-
Nasıl teslim edilir?
Satın alımdan hemen sonra e-posta ile iletilir, kuruluma hazır, anında indirilir; bekleme yok.
-
Tek seferlik mi, abonelik mi?
Tek seferlik alımdır; abonelik veya gizli ücret yoktur. Fiyata KDV (%20) dahildir.
-
İade alabilir miyim?
Dijital ürün olduğu için indirildikten sonra iade yapılmaz. Bu yüzden ne içerdiğini ve kime uygun olduğunu burada açıkça paylaşıyoruz.