Cohort Retention Analyzer

'X ayında başlayan müşteriler hâlâ bizimle mi?' sorusunun cevabını tek bir sayı değil, bir eğri, bir yarı-ömür olarak verir.

Müşterileri başlangıç aylarına göre gruplar, retention azalmasını (önce doğrusal onboarding, sonra üssel azalma) modeller, LTV tahmini çıkarır ve NRR, GRR, Magic Number, Rule of 40 gibi SaaS sağlık metriklerini hesaplar, üstelik ayrılan müşterileri paydadan düşürmeyen yerleşik bir hayatta kalan yanılgısı koruması ile.

₺369 tek seferlik
Bir kit içine ekle →

Fiyatlara KDV (%20) dahildir. · Gerçek ajans işinden çıkarıldı · tek seferlik, kilit yok

  • Tür Skill
  • Kategori Büyüme & Dönüşüm
  • Teslimat E-posta · anında
  • Lisans Tek seferlik
Çalışma önizlemesi
forgehouse, cohort-retention-analyzer

Çalışmanın içinden · kara kutu yok

Satın almadan önce işin kendisini gör.

Ham ödeme kayıtlarından elde tutma kararına uzanan gerçek hat. Survivor bias yok, el sallamak yok, yaptığı iş tam olarak şu:

  1. Her müşteriyi başlangıç ayına göre kohorta atar. Başlangıç ayı ilk tamamlanmış ödemenin tarihinden türetilir, yani kohortlar kayıt formuna değil gerçek paraya çapalanır.
  2. Ay ay elde tutma matrisini kurar (M0'dan M23'e) ve survivor bias korumasını doğrudan SQL'e gömer: payda kohortun başlangıç boyutunda kilitli kalır, ayrılan müşteriler hesaptan sessizce düşürülmez.
  3. Elde tutma eğrisini hibrit modelle oturtur: ilk 3 onboarding ayı doğrusal azalma, sonrası üstel azalma. Ardından kohortun yarı ömrünü hesaplar, yani kohortun yarısının kaç ayda gittiğini.
  4. Müşteri başına yaşam boyu değeri üç yöntemle projekte eder (doğrusal, üstel, hibrit) ve üzerine SaaS sağlık setini hesaplar: NRR, GRR, Magic Number ve Rule of 40.
  5. Yaptığı her tahmini bir ay sonra gelen gerçek değerle karşılaştırıp farkı Brier skoruyla puanlar. Böylece modelin kalibrasyonu varsayılmaz, sürekli ölçülür.
  6. Kümülatif gelire göre en iyi %20 kohortu ayırır (power-law kontrolü) ve ortak noktalarını sorar: sektör mü, kanal mı, onboarding yoğunluğu mu. En iyi kohortlar gösteriş istatistiği değil, kopyalanacak hedef hâline gelir.
Kullanım senaryoları · taktığında neler oluyor

Tek güç kaynağı. 6 hat dışarı.

cohort-retention-analyzer · çekirdek

çekirdek aktif · 6 hat

  1. 'Hangi başlangıç ayı en uzun kaldı?' sorusunu yanıtla

    ✓ 'hangi başlangıç ayı en
  2. LTV/CAC için cohort bazlı yaşam boyu değer tahmini

    ✓ ltv/cac için cohort bazlı
  3. NRR, GRR, Magic Number, Rule of 40 raporla

    ✓ nrr, grr, magic number
  4. Panele cohort bağlılık ısı haritası yerleştir

    ✓ panele cohort bağlılık ısı
  5. Gelirin çoğunu üreten en güçlü %20 cohort'u bul

    ✓ gelirin çoğunu üreten en
  6. Brier skoru ile retention tahminlerini kalibre et

    ✓ brier skoru ile retention
Kazanımlar · elinde kalanlar

Aldıkların sende kalır.

Zamanı ileri sar. Ne kaldığını izle.

Sonsuza dek

Sahip olmak tam olarak bu.

Kiralık yığın

yapay zekâ yazım aracı: abonelik

süresi doldu · erişim gitti

analiz paketi: abonelik

süresi doldu · erişim gitti

tasarım platformu: abonelik

süresi doldu · erişim gitti

(geriye bir şey kalmadı)

Senin ocağın

  1. Sabit cohort büyüklüğü koruması ile abartılı bağlılık iddialarından kaçın

    lisans: kalıcı
  2. Naif doğrusal hesap yerine hibrit azalma modeliyle yaşam boyu değeri öngör

    lisans: kalıcı
  3. Tahminlerinin gerçekte ne kadar isabetli olduğunu zaman içinde takip et

    lisans: kalıcı
  4. Gelirin çoğunu sessizce üreten az sayıdaki cohort'u görünür kıl

    lisans: kalıcı

abonelikler biter · tapular bitmez

Ne içerir · eksiksiz manifest

Kutudaki her şey.

Bir parçayı eline al. Çalışırken izle.

Materyalize yenileme ve indekslerle genişletilmiş PostgreSQL cohort bağlılık görünümü

parça 01 / 06 · kutuda

6 parça · tek çalışan sistem · e-postayla anında teslim

Kimler için

Bu herkes için dövülmedi.

  • Araç kiralamayı sahip olmaya tercih ediyorsan, sana göre değil.
  • Yığınını senin yerine başkası yönetsin istiyorsan, sana göre değil.
  • Tahmin etmekten memnunsan, sana göre değil.
Hâlâ burada mısın? Güzel.

Bağlılık, yaşam boyu değer ve SaaS sağlık sayılarını hayatta kalan yanılgılı ortalamalar yerine gerçek cohort verisine dayandırmak isteyen kurucular, gelir operasyonları ve analitik ekipleri için.

o zaman bu senin için dövüldü.

Hangi AI ile çalışır

Tasarımı gereği evrensel: her yapay zekada çalışır. Açık Agent Skills + MCP biçiminde gelir (Claude’da yerleşik); ChatGPT, Gemini, Cursor ve Copilot aynı dosyaları kendine uyarlar.

  • Claude Yerleşik biçim
  • ChatGPT Açık standartla uyarlanır
  • Gemini Açık standartla uyarlanır
  • Cursor Açık standartla uyarlanır
  • Copilot Açık standartla uyarlanır
Sorular · hâlâ havada

Aklındakini yakala.

hava temizlendi. seninle ocak arasında hiçbir şey kalmadı.
bir kıvılcım yakala: ocak cevaplar

  1. Kohort eğrilerini almak için ne beslemem gerekir?

    Müşterilerinizi başlangıç ayına göre gruplanmış ve zaman içindeki tutundurma veya gelirleriyle birlikte alır, bu da standart abonelik verisidir. Bundan düşüşü modeller ve ileri yansıtır, yani girdi sizin sağladığınız bir tahmin değil, geçmiştir.

  2. Neden ortalama almak yerine eğri uydurulsun ki?

    Çünkü tek bir ortalama şekli gizler. Onboarding sırasındaki erken kayıp ile yavaş sabit dönem düşüşü farklı davranır. Bu iki parçayı ayrı modellemek, düz bir sayıdan daha sağlam duran bir LTV yansıtması verir.

  3. Yalnızca birkaç aylık verim varsa yansıtma güvenilir olur mu?

    Yansıtma ancak arkasındaki geçmiş kadar savunulabilir, yani ince kohortlar geniş ve belirsiz eğriler verir. NRR ve Rule of 40 gibi sağlık ölçütlerini var olandan hesaplar ama henüz yaşamadığınız olgunluğu uyduramaz.

  4. Nasıl teslim edilir?

    Satın alımdan hemen sonra e-posta ile iletilir, kuruluma hazır, anında indirilir; bekleme yok.

  5. Tek seferlik mi, abonelik mi?

    Tek seferlik alımdır; abonelik veya gizli ücret yoktur. Fiyata KDV (%20) dahildir.

  6. İade alabilir miyim?

    Dijital ürün olduğu için indirildikten sonra iade yapılmaz. Bu yüzden ne içerdiğini ve kime uygun olduğunu burada açıkça paylaşıyoruz.