---
title: GitLab CI Patterns
category: product
entity_type: skill
price: ₺369
canonical: https://forgehouse.ai/tr/skiller/gitlab-ci-patterns/
lang: tr
hreflang_alt: https://forgehouse.ai/skills/gitlab-ci-patterns/
last_updated: 2026-06-20
---

# GitLab CI Patterns

> Build GitLab CI/CD pipelines with multi-stage workflows, caching, and distributed runners for…

Çok aşamalı iş akışları, akıllı önbellekleme ve dağıtık runner otomatik ölçeklemesiyle ölçeklenebilir GitLab CI/CD pipeline'ları kurmak için bir desen kütüphanesidir. Pipeline süresini ve runner maliyetini azaltmak için needs anahtar kelimesiyle DAG tabanlı paralellik, dal yalıtımlı önbellek stratejileri ve merge-request pipeline'ları kullanır. Docker derleme, çok ortamlı dağıtım, Terraform, güvenlik taraması ve dinamik alt pipeline'lar için hazır şablonlar içerir.

## Ne için kullanılır
- .gitlab-ci.yml içinde çok aşamalı derle-test-et-dağıt pipeline'ı kurmak
- Toplam pipeline süresini kısaltmak için needs ile bağımsız işleri paralelleştirmek
- node_modules ve bağımlılıklar için dal yalıtımlı önbellek yapılandırmak
- Manuel kapılarla staging ve üretim Kubernetes'e dağıtım yapmak
- Manuel apply ile Terraform doğrula-planla-uygula pipeline'ı çalıştırmak
- GitLab şablonları aracılığıyla SAST, bağımlılık ve konteyner taraması eklemek

## Faydalar
- Bağımsız işleri aynı anda çalıştıran DAG paralelliğiyle pipeline süresini kısaltın
- Runner maliyetini düşürün: otomatik ölçekleme yoğunluk dışında boş runner'ları sıfıra indirir
- Dal anahtarlı, lock dosyası farkındalıklı önbellek politikasıyla bayat veya israflı önbelleklerden kaçının
- Sola kaydırılmış merge-request pipeline'larıyla sorunları birleştirmeden önce yakalayın

## Ne içerir
- Artifact ve kapsama raporlamalı temel derle-test-et-dağıt pipeline'ı
- Manuel kapılarla Docker derle-ve-gönder ve çok ortamlı dağıtım şablonları
- Plan artifact'lı Terraform doğrula-planla-uygula pipeline'ı
- SAST, bağımlılık ve konteyner tarama şablonları ile Trivy aracılığıyla güvenlik taraması
- Global, iş başına ve pull-push politikalarını kapsayan önbellekleme stratejileri
- Dinamik alt pipeline üretimi ve eksiksiz bir pipeline şablon referansı

## Kimler için
Yavaş ardışık aşamalar yerine hızlı, maliyet açısından verimli ve güvenli pipeline'lar isteyen GitLab kullanan DevOps mühendisleri ve platform ekipleri.

## Nasıl çalışır
Skill'in .gitlab-ci.yml içinde iskeleten sertleştirilmiş production akışına kadar yaptığı pipeline montajı:
1. Aşama iskeletini döşer: build, test, deploy aşamaları; build çıktısını job'lar arası taşıyan artifact'lar explicit expire_in pencereleriyle, coverage regex'i bağlanır ki kapsam sayısı merge request widget'ında görünsün.
2. Sıralı aşamaları DAG'a çevirir: bağımsız job'lar build'e needs bildirir ve kendi aşamasını beklemek yerine paralel koşar; bu çoğu zaman on dakikalık pipeline'ı altıya indirir. interruptible true, aynı MR'a yeni push gelince bayat pipeline'ı iptal eder.
3. Cache politikasını ayarlar: branch izolasyonu için CI_COMMIT_REF_SLUG ile anahtarlanan key'ler, cache'i yazan job'da pull-push ve diğer her yerde pull, artı lock dosyası bazlı key'ler; node_modules yalnızca lockfile gerçekten değişince yeniden iner.
4. Docker imajlarını dind ile build eder: registry girişi CI değişkenlerinden, imajlar değişmezlik için CI_COMMIT_SHA ile tag'lenir, yalnızca main ve tag'lerde push'lanır.
5. Deploy'u ortak template anchor'ıyla ortam başına böler: staging develop'tan otomatik açılır, production main'de when manual ister, environment anahtar kelimesi GitLab'a geri almalı izlenen deploy geçmişi verir.
6. Güvenlik template'lerini dahil eder: GitLab kataloğundan SAST, Dependency Scanning ve Container Scanning, artı HIGH ve CRITICAL bulguda exit-code 1 veren Trivy job'u; bilinen açıklı imaj registry'e sessizce ulaşamaz.

## Sık sorulanlar
### Self-hosted GitLab CE kullanıyoruz, desenler bizde de geçerli mi?
Çekirdek desenler düz .gitlab-ci.yml dosyasıdır: needs ile DAG paralelliği, dal anahtarlı önbellek ve çok aşamalı şablonlar CE'de de çalışır. Runner otomatik ölçeklemesi içinse kendi runner filonuzu işletmeniz gerekir.

### Pipeline süresini somut olarak nasıl kısaltıyor?
Bağımsız işler tüm aşamayı beklemek yerine needs anahtar kelimesiyle aynı anda koşar; lock dosyası farkındalıklı önbellek de her işte bağımlılıkların sıfırdan inmesini önler. Merge-request pipeline'ları hataları kod birleşmeden önce yakalar.

### Bu desenleri GitHub Actions iş akışlarımda da kullanabilir miyim?
Hayır. Desenler GitLab CI sözdizimine ve runner modeline bağlıdır. GitHub tarafı için doğru ürün, kardeş GitHub Actions şablon kütüphanesidir.

## Fiyat
₺369, tek seferlik, abonelik yok. KDV dahil.

İlgili rehber: [Pazarlama ajansını yapay zekâ ile yönetmek](https://forgehouse.ai/tr/rehberler/pazarlama-ajansi-yapay-zeka-otomasyon/)