---
title: Grafana Dashboards
category: product
entity_type: skill
price: ₺369
canonical: https://forgehouse.ai/tr/skiller/grafana-dashboards/
lang: tr
hreflang_alt: https://forgehouse.ai/skills/grafana-dashboards/
last_updated: 2026-06-20
---

# Grafana Dashboards

> Create and manage production Grafana dashboards for real-time visualization of system and…

Operatörlerin bir olay anında gerçekten güvendiği Grafana panelleri tasarlamak için üretim seviyesinde bir yöntem. Kanıtlanmış gözlemlenebilirlik çerçevelerini uygular: servisler için RED, kaynaklar için USE ve SLO'lar için Dört Altın Sinyal, böylece her pano, nöbetçi mühendisleri gürültüye boğmak yerine bir bakışta doğru soruyu yanıtlar. Sonuç, önce durumu, sonra eğilimleri ve yalnızca detaya indiğinizde hata ayıklama bilgisini gösteren bir bilgi hiyerarşisidir.

## Ne için kullanılır
- Hız, hata ve gecikme panelleriyle API izleme panoları oluşturma
- Hata bütçesi tükenme grafikleriyle SLO panoları tasarlama
- USE yöntemini kullanarak altyapı panoları oluşturma
- Sorgu gecikmesi ve replikasyon gecikmesi için veritabanı panoları kurma
- Dinamik ad alanı ve servis filtreleme için pano değişkenleri yapılandırma
- Terraform veya Ansible ile panoları kod olarak hazırlama

## Faydalar
- Paneller arasında arama yapmak yerine sistem sağlığını tek bakışta okuyun
- Önem dereceleri ve minimum süre eşikleriyle alarm yorgunluğunu azaltın
- Arayüzde tek seferlik tıklamalar yerine tutarlı, yeniden kullanılabilir panolar yayınlayın
- Nöbetçi mühendislere runbook'ların verdiği 'ne yapacağımı biliyorum' güvenini verin

## Ne içerir
- Somut PromQL ile eşleştirilmiş RED, USE ve Dört Altın Sinyal çerçeveleri
- Stat, zaman serisi, tablo ve ısı haritası panelleri için uyarlanmaya hazır JSON
- Sorgu ve çoklu değer şablon değişkeni desenleri
- Süre filtreleme ve önem katmanlamalı pano alarm kuralları
- Kademeli açıklama düzeni: önce büyük sayılar, sonra eğilimler, sonra hata ayıklama detayı
- Terraform ve Ansible ile kod olarak pano hazırlama

## Kimler için
Gürültü ekleyen gelişigüzel paneller yerine savaşta sınanmış çerçevelere dayanan gözlemlenebilirlik panoları isteyen SRE ve platform ekipleri için.

## Nasıl çalışır
Skill'in her üretim dashboard'unda izlediği kurulum sırası, yöntem seçiminden kodlanmış provizyona. Kara kutu yok, yaptığı iş tam olarak bu:
1. Tek panel çizmeden önce ölçüm yöntemi seçilir: servisler için RED (istek hızı, hata, gecikme), altyapı için USE (kullanım, doygunluk, hata), SLO dashboard'ları için Dört Altın Sinyal. Her dashboard'un ilk satırı bu panellerdir, gerisi üzerine kurulur.
2. Bilgi hiyerarşisine göre yerleşim yapılır: en üstte anlık durumu veren büyük stat paneller, ortada trend için zaman serileri, altta debug detayı için tablo ve heatmap'ler. Detay satırları katlanabilir ve varsayılan kapalıdır.
3. Panel başına PromQL hedefleri yazılır: istek hızı sum(rate(http_requests_total[5m])), hata yüzdesi 5xx oranı, gecikme duration bucket'ları üzerinden histogram_quantile(0.95).
4. Template değişkenleri (namespace, servis) eklenir, böylece tek dashboard tüm servislere hizmet eder. Genel bakıştan servis bazlı dashboard'a drill-down linkleri bağlanır.
5. Alarm kuralları gürültüye karşı disiplinle eklenir: eşikler sabit değer yerine baseline'dan sapma olarak tanımlanır, geçici sıçramaları elemek için en az 5 dakikalık bekletme konur, ciddiyet katmanları çağrıyı pager, Slack veya yalnız log'a yönlendirir.
6. Dashboard kod olarak teslim edilir: JSON repoda yaşar, provizyon konfigürasyonu veya Terraform ile dağıtılır. Hiçbir dashboard yalnız arayüzde elle düzenlenmiş halde kalmaz.

## Sık sorulanlar
### Metriklerimiz Prometheus'ta duruyor, başka bir şeye ihtiyacım var mı?
Hayır. RED, USE ve Dört Altın Sinyal çerçeveleri somut PromQL sorgularına eşlenmiş halde gelir; panel JSON'ları da Prometheus veri kaynağına uyarlanmaya hazırdır.

### Grafana arayüzünde tıklayarak panoları kendim kuramaz mıyım?
Kurarsınız; ama tek seferlik tıklamalar, olay anında kimsenin güvenmediği tutarsız panolar üretir. Buradaki fark bilgi hiyerarşisi: önce durum, sonra eğilim, detaya inince hata ayıklama, ve panoların Terraform veya Ansible ile kod olarak hazırlanmasıdır.

### Metrik toplama işini de o mu yapıyor?
Hayır. Bu paket, elinizde olan metriklerin üzerine pano ve alarm kuralları tasarlar; exporter kurulumu ve enstrümantasyon, bilerek dokunmadığı üst akış katmanıdır.

## Fiyat
₺369, tek seferlik, abonelik yok. KDV dahil.

İlgili rehber: [Yapay zekâ ile veri analitiği](https://forgehouse.ai/tr/rehberler/yapay-zeka-veri-analitigi/)