---
title: KPI Dashboard Design
category: product
entity_type: skill
price: ₺369
canonical: https://forgehouse.ai/tr/skiller/kpi-dashboard-design/
lang: tr
hreflang_alt: https://forgehouse.ai/skills/kpi-dashboard-design/
last_updated: 2026-06-20
---

# KPI Dashboard Design

> Design effective KPI dashboards with metrics selection, visualization best practices, and…

Yalnızca sayı göstermeyen, karar aldıran KPI gösterge panelleri tasarlamak için eksiksiz bir metodoloji. Metrik seçimini, stratejikten operasyonele bir hiyerarşiyi, görselleştirme en iyi uygulamalarını ve yönetici, SaaS ile gerçek zamanlı operasyon görünümleri için hazır düzenleri SQL ve Streamlit kodlarıyla destekleyerek kapsar.

## Ne için kullanılır
- Başlık KPI'ları ve trendlerle bir yönetici özeti gösterge paneli tasarlamak
- Aylık tekrar eden gelir, birim ekonomisi ve kohort sadakatiyle bir SaaS metrik görünümü kurmak
- Sistem sağlığı ve servis durumuyla gerçek zamanlı operasyon panelleri oluşturmak
- Onlarca aday metrik arasından doğru 5 ila 7 KPI'yı seçmek
- Aylık gelir, kohort sadakati ve müşteri edinme maliyeti için SQL yazmak
- Karmaşık mevcut panelleri netlik ve mobil kullanım için iyileştirmek

## Faydalar
- Önce sonucu, sonra destekleyici ayrıntıyı sunarak kararları hızlandırın
- Her sayıya değil en yüksek etkili metriklere odaklanarak görsel gürültüyü azaltın
- Her metriği hedefler, trendler ve bağlama göre göstererek anlamlı kılın
- Hızlı yükleme ve net hiyerarşiyle insanların gerçekten okuduğu paneller kurun

## Ne içerir
- Stratejik, taktik ve operasyonel düzeyleri kapsayan KPI hiyerarşi çerçevesi
- Satış, pazarlama, ürün ve finans için departman KPI katalogları
- Yönetici özeti, SaaS metrikleri ve gerçek zamanlı operasyon için düzen desenleri
- Aylık gelir, kohort sadakati ve müşteri edinme maliyeti için SQL şablonları
- KPI kartları ve grafiklerle Streamlit gösterge paneli uygulama kodu
- Gösteriş metrikleri, 3B grafikler ve mobil uyumu kapsayan yapılması ve yapılmaması gerekenler

## Kimler için
İş gösterge panelleri tasarlayan ve karmaşa yerine eyleme götüren metrikler isteyen veri analistleri, ürün yöneticileri ve operasyon sorumluları.

## Nasıl çalışır
Skill'in tek bir grafik çizilmeden önce koştuğu seçim ve yerleşim döngüsü. Kara kutu yok, yaptığı iş tam olarak bu:
1. Önce her aday metrik KPI çerçevesine oturtulur: stratejik (yöneticiler, aylık), taktik (müdürler, haftalık) veya operasyonel (ekipler, gerçek zamanlı). Hedef kitle ve güncelleme sıklığı burada kararlaştırılır, iş bittikten sonra değil.
2. Pareto seçimi uygulanır: onlarca metrik arasından 5 ila 7 manşet KPI hayatta kalır. Gösteriş metrikleri elenir ve kalan her KPI'a SLI, SLO, SLA zinciri bağlanır. Sayı hedefe göre yorumlanır, asla çıplak gösterilmez.
3. Yerleşim Minto piramidine göre kurulur: en üstte trend oku ve yüzde değişimle 4 ila 6 manşet kart, ikinci katmanda trend grafikleri ve kırılımlar, drilldown derinliği en fazla üç tıkla sınırlı.
4. Hesaplama katmanı yazılır ve belgelenir: aylık büyümeli MRR SQL'i, kayıt ayına göre cohort retention heatmap'i, harcama bölü kazanılan müşteriyle CAC. Metodoloji widget'ın arkasına saklanmaz.
5. Operasyonel bölümler USE ve RED üzerine kurulur: sistem sağlığı her kaynak için kullanım artı doygunluk artı hata gösterir (tek başına kullanım oranı bir şey söylemez), servis satırları eşikleriyle birlikte istek hızı, hata yüzdesi ve p50/p95/p99 gecikme gösterir.
6. Alarm ve renk kodlaması SLO hedeflerine bağlanır: yeşil, sarı ve kırmızı hedefe göre konumdur, ihlaller dashboard'daki alarm bölümünde görünür ve her widget metriğin gerçekten değiştiği tempoda yenilenir.

## Sık sorulanlar
### Biz Tableau kullanıyoruz, Streamlit kodu bize boşa mı gider?
Gitmez. Metodolojinin kalbi araç bağımsızdır: KPI hiyerarşisi, metrik seçimi ve yerleşim desenleri Tableau'da da Looker'da da aynen uygulanır. MRR, kohort tutundurma ve müşteri edinme maliyeti SQL şablonları her aracın altındaki veritabanında çalışır; Streamlit kodu sadece bir referans uygulamadır.

### Elimde 40 aday metrik var, insanların gerçekten okuduğu bir panoya nasıl ineceğim?
Hiyerarşiyle: metrikler stratejik, taktik ve operasyonel seviyeye ayrılır, her pano tek seviyeye ve 5 ile 7 arası KPI'ya odaklanır. Her metrik hedef, trend ve bağlamla birlikte gösterilir; sonuç önce gelir, destekleyici detay sonra. Departman katalogları vanity metrikleri en baştan elemenize yardım eder.

### Veri kaynaklarıma bağlanıp pipeline da kurar mı?
Hayır. Bu bir tasarım metodolojisi ve şablon setidir; ETL, veri ambarı ve bağlantı katmanı ayrı bir mühendislik işidir. SQL şablonları sorgulanabilir bir depoda hazır duran veriniz üzerinde çalışır, veriyi oraya taşımak size kalır.

## Fiyat
₺369, tek seferlik, abonelik yok. KDV dahil.

İlgili rehber: [Yapay zekâ ile veri analitiği](https://forgehouse.ai/tr/rehberler/yapay-zeka-veri-analitigi/)