---
title: Referral Program
category: product
entity_type: skill
price: ₺369
canonical: https://forgehouse.ai/tr/skiller/referral-program/
lang: tr
hreflang_alt: https://forgehouse.ai/skills/referral-program/
last_updated: 2026-06-20
---

# Referral Program

> Create, optimize, or analyze a referral program, affiliate program, or word-of-mouth strategy.

Memnun müşterileri referans ve ortaklık programlarıyla en ucuz müşteri kazanım kanalınıza dönüştüren eksiksiz bir oyun kitabı. Program tasarımı, ödül boyutlandırma, sahtekârlık önleme ve viral döngü optimizasyonunu kapsar; programınızın bileşik büyüme mi yarattığını yoksa yalnızca diğer kanalları mı desteklediğini söyleyen bir viral katsayı modeliyle desteklenir. Tetikleme anından ödül tesliminе kadar her adım ölçülür ve ince ayarlanır.

## Ne için kullanılır
- Bir müşteri referans veya ortaklık programını sıfırdan tasarlama
- Tek taraflı, çift taraflı ve kademeli ödül yapıları arasında seçim yapma
- Müşteri ömür değeri, kâr marjı ve hedef kazanım maliyetinden azami ödülü hesaplama
- Kendi kendine referansı, referans halkalarını ve ödül çiftçiliğini önleme
- Daha yüksek paylaşım oranı için en yüksek memnuniyet anlarını tetikleyici seçme
- Viral katsayıyı (k-faktör) modelleme ve döngünün en zayıf adımını optimize etme

## Faydalar
- Ağızdan ağıza pazarlamayı izlenebilir bir kanal yaparak kazanım maliyetini düşürür
- Katmanlı sahtekârlık tespiti ve nitelikli eylem şartıyla ödül bütçesini korur
- Çift taraflı ödüller ve doğru zamanlı bildirimlerle dönüşümü en üst düzeye çıkarır
- Referans performansını A/B test edip iyileştirebileceğiniz ölçülebilir bir hunıye çevirir

## Ne içerir
- B2B/B2C ve fiyat segmenti uyumuyla referans ile ortaklık karar rehberi
- Ödül boyutlandırma formülü ve altı ödül tipinin karşılaştırması
- Ortaklık komisyon yapıları, çerez süreleri ve ortak bulma şablonları
- Teknik, politika ve yapısal katmanlarda sahtekârlık önleme
- Pano metrikleriyle lansman ve lansman sonrası 30 günlük kontrol listeleri
- Lansman, besleme ve eski referansçıyı yeniden kazanma için e-posta dizileri

## Kimler için
Kötüye kullanıma bütçe kaptırmadan kazanımı bileşik büyüten bir referans veya ortaklık motoru kurmak isteyen büyüme ve pazarlama ekipleri için.

## Nasıl çalışır
Memnun müşteriyi ölçülebilir bir edinim kanalına çevirmek için skill'in çalıştırdığı gerçek döngü. Kara kutu yok, yaptığı iş bu:
1. Önce ekonomiyi kurar: müşteri LTV'si, diğer kanallardaki mevcut CAC ve ürünün doğal olarak paylaşılabilir olup olmadığı. Sonra karar verir: referral mı (müşteriler, küçük ödüller, yüksek güven), affiliate mı (içerik üreticileri, komisyon, daha çok yönetim), yoksa ikisinin melezi mi.
2. İstemenin gerçekten işe yaradığı tetikleme anlarını belirler: ilk aha anının hemen sonrası, bir kilometre taşı sonrası, parlak bir destek deneyimi veya yüksek NPS puanı sonrası. Onboarding ortasında referral istemi rahatsızlık olarak reddedilir.
3. Teşviki formülle boyutlandırır: maksimum ödül eşittir LTV çarpı brüt marj eksi hedef CAC. Varsayılan çift taraflı ödüldür (Dropbox ve Uber kalıbı) çünkü yeni kullanıcının teşviki döngünün motorudur.
4. Fraud önlemeyi lansmandan sonra değil tasarımın içine kurar: ödül yalnızca davet edilen kullanıcı niteleyici eylemi tamamladıktan sonra ödenir, cihaz ve IP parmak izi kendi kendine daveti yakalar, günlük limitler ve anomali bayrakları farming'i yakalar.
5. Tüm döngüyü enstrümante eder ve k-faktörünü hesaplar: gönderilen davet çarpı kabul oranı çarpı aktivasyon oranı. Her bacağın kendi düzeltmesi vardır: hacim için tek tıkla paylaşım, kabul için kişisel mesaj, aktivasyon için özel karşılama. İş en zayıf halkaya yapılır çünkü oradaki yüzde 10 kazanç tüm döngüde katlanır.
6. Lansman kontrol listesini koşar (landing sayfası, e-posta şablonları, tracking, şartlar, fraud kuralları, uçtan uca akış testi) ve davetle gelen müşterileri ayrı kohort olarak izler; bu grup tipik olarak daha yüksek LTV, daha düşük churn gösterir ve başkalarını daha yüksek oranda davet eder.

## Sık sorulanlar
### B2B hizmet işine uyar mı, yoksa yalnızca tüketici uygulamaları için mi?
Referans ile ortaklık karar rehberi B2B/B2C ayrımını ve fiyat segmenti uyumunu açıkça ele alıyor; ödül boyutlandırma da sizin müşteri ömür değeriniz, marjınız ve hedef kazanım maliyetinizden hesaplanıyor. Modelle birlikte yapılar değişir, yöntem değişmez.

### Karşılayabileceğim ödül büyüklüğünü nereden biliyor?
Formül azami ödülü LTV, marj ve hedef CAC'tan türetir, ardından altı ödül tipini buna karşı kıyaslar. Viral katsayı (k-faktör) modeli de programın bileşik mi büyüdüğünü yoksa sadece diğer kanalları mı desteklediğini ayrıca söyler.

### Programı benim yerime işletir mi: takip linkleri, ödemeler, panolar?
Hayır. Bu bir tasarım oyun kitabı: ödül yapıları, katmanlı sahtekârlık önleme, lansman kontrol listeleri ve e-posta dizileri. Takip platformunu ve ödeme altyapısını ayrıca seçip işletmeniz gerekir.

## Fiyat
₺369, tek seferlik, abonelik yok. KDV dahil.

İlgili rehber: [Yapay zekâ ile Google Ads yönetimi](https://forgehouse.ai/tr/rehberler/yapay-zeka-google-ads-yonetimi/)