---
title: Schema Markup
category: product
entity_type: skill
price: ₺369
canonical: https://forgehouse.ai/tr/skiller/schema-markup/
lang: tr
hreflang_alt: https://forgehouse.ai/skills/schema-markup/
last_updated: 2026-06-20
---

# Schema Markup

> Add, fix, or optimize schema markup and structured data on their site.

Arama motorlarının içeriğinizi anlaması ve zengin sonuçlar göstermesi için schema.org yapılandırılmış verisi ekleme, düzeltme ve optimize etme rehberi. Google'ın gerçekten görüntülediği yüksek etkili şema türlerini (Organization, Product, FAQ, LocalBusiness, Breadcrumb, Article, Event, HowTo, Review) ve Bilgi Grafiği varlığı ile yapay zeka alıntısı için bir varlık optimizasyon çerçevesini kapsar.

## Ne için kullanılır
- Zengin snippet kazanmak için FAQ, Product, Review veya Breadcrumb şeması ekleme
- Statik sitelerde, Next.js'te veya WordPress'te JSON-LD uygulama
- Eski satır içi mikro veriyi modern JSON-LD'ye taşıma
- Tek sayfada @graph ile birden fazla şema türünü birleştirme
- sameAs ve @id tutarlılığıyla Bilgi Grafiği varlık sinyalleri oluşturma
- Yapılandırılmış veriyi Zengin Sonuç Testi'ne karşı doğrulama

## Faydalar
- Aramada yıldız puanı, fiyat ve FAQ akordeonlarıyla organik tıklama oranını %20-40 artır
- Yapay zeka cevap motorlarının markanızı bir varlık olarak çözmesine ve alıntılamasına yardım et
- Şemayı görünür sayfa içeriğine sadık tutarak manuel cezaları önle
- Görünürlüğün %80'ini sağlayan 5 şema türüne önce odaklan, sonra genişle

## Ne içerir
- Zorunlu ve önerilen alanlarla 10+ şema türü için kopyalamaya hazır JSON-LD şablonları
- React ve Next.js için @graph çoklu şema ve merkezi şema üretici desenleri
- 6 adımlı eski mikro veriden JSON-LD'ye taşıma akışı
- SEO ve yapay zeka alıntısı için 6 kategoride 47 sinyallik varlık optimizasyon kontrol listesi
- En önemli saha tuzakları tablosu (sonda virgül, büyük-küçük harf duyarlı türler, kendine hizmet eden yorumlar)
- Zengin Sonuç Testi ve Search Console izlemesiyle doğrulama ve test kontrol listesi

## Kimler için
Tıklama oranını artıran ve hem arama hem yapay zeka motorlarında varlık tanınırlığını güçlendiren doğru, zengin sonuç uygun yapılandırılmış veri isteyen SEO uzmanları ve geliştiriciler için.

## Nasıl çalışır
Bu beceri, Google'ın 2026'da fiilen hala render ettiği şeye uyan schema.org JSON-LD uygular: sayfa başına doğru tipleri seçer, tek doğruluk kaynağından üretir, @graph içinde birleştirir ve hiçbir şey yayına çıkmadan doğrular.
1. Önce sayfayı değerlendirir: sayfa tipi, ana içerik, mevcut işaretleme ve hataları, bu içerik için gerçekçi olarak hangi zengin sonuçların kazanılabileceği.
2. Tipleri güncel deprecation bilinciyle seçer: Product, Review, Article, Recipe, Video, LocalBusiness, Breadcrumb ve Organization hala görsel zengin sonuç üretir; FAQ ve HowTo schema AI çıkarımı ve makine okunurluğu için üretilmeye devam eder ama Google görsellerini emekli ettiği için asla 'yıldızlı SERP sonucu' diye satılmaz.
3. İşaretlemeyi merkezi builder fonksiyonlarıyla üretir (lib/schema.ts katmanı): JSON-LD içindeki işletme adı, adres ve telefon görünen sayfa içeriğiyle aynı sabitlerden gelir, asla ayrışan ikinci bir kopya olmaz.
4. Sayfa başına birden çok tipi tek @graph bloğunda birleştirir; Organization, WebSite ve sayfa düzeyi entity'ler arasında @id çapraz referansları kurulur, tekrarlayan @context kaldırılır.
5. Her şeyi deploy öncesi Rich Results Test ve Schema.org doğrulayıcısında doğrular, ardından hangi schema tiplerinin gerçekten performans gösterdiğini ölçmek için Search Console Enhancement raporlarını izler.
6. Eski sitelerde microdata göçünü çalıştırır: canlı sayfadaki itemscope/itemprop işaretlemesini tespit et, mevcut değerleri taşıyarak bire bir JSON-LD'ye eşle (puan uydurmak yasak), platforma göre enjekte et (Wix embed, WordPress eklentisi, Next.js bileşeni) ve değişen sayfaları yeniden indekslemeye gönder.

## Sık sorulanlar
### Sitem WordPress'te, JS framework kullanmıyorum; yine de işime yarar mı?
Evet. JSON-LD şablonları kopyalamaya hazırdır ve rehber statik siteleri, Next.js'i ve WordPress'i kapsar; eski satır içi mikro veriden JSON-LD'ye 6 adımlı taşıma akışı da dahildir. İşaretlemenin kendisi framework'ten bağımsızdır.

### schema.org dokümanlarından örnek kopyalamak yetmez mi?
Ham örnekler Google'ın neyi gerçekten gösterdiğini ve neyin sessizce elendiğini söylemez. Bu rehber yüksek etkili türlere, şemayı bozan saha tuzaklarına (sonda virgül, büyük-küçük harf duyarlı türler, kendine hizmet eden yorumlar) ve Bilgi Grafiği ile yapay zeka alıntısı için 47 sinyallik varlık listesine odaklanır.

### Şema eklemek zengin sonucu veya daha iyi sıralamayı garanti eder mi?
Hayır. Şema sayfayı zengin sonuca uygun hale getirir; göstermek Google'ın kararıdır. Görünür sayfa içeriğiyle uyuşmayan işaretleme ise manuel ceza riski taşır. Bu bir görünürlük kaldıracıdır, sıralama anahtarı değil.

## Fiyat
₺369, tek seferlik, abonelik yok. KDV dahil.

İlgili rehber: [Yapay zekâ ile SEO nasıl yapılır](https://forgehouse.ai/tr/rehberler/yapay-zeka-ile-seo-nasil-yapilir/)