---
title: Service Mesh Observability
category: product
entity_type: skill
price: ₺369
canonical: https://forgehouse.ai/tr/skiller/service-mesh-observability/
lang: tr
hreflang_alt: https://forgehouse.ai/skills/service-mesh-observability/
last_updated: 2026-06-20
---

# Service Mesh Observability

> Implement comprehensive observability for service meshes including distributed tracing…

Istio ve Linkerd servis mesh'leri için eksiksiz gözlemlenebilirlik kurar: dağıtık izleme, altın sinyal metrikleri ve bağımlılık görselleştirmesini tek bir tutarlı rehberde birleştirir. Metrik, trace ve log üçlüsünü exemplar'larla ilişkilendirir; yüksek P99 gecikme doğrudan yavaş span'e ve onun loglarına götürür, böylece körlemesine kök neden avı yöntemli bir ize dönüşür. Müşteriler hissetmeden gecikme ve hata regresyonlarını yakalayan mesh izleme yayına alırsınız.

## Ne için kullanılır
- Mikroservisler arası dağıtık izleme
- P99 gecikme ve 5xx hata sıçramalarının teşhisi
- Servisler arası trafik için SLO tanımlama
- Servis bağımlılık topolojisini görselleştirme
- Gözlemlenebilirlik depolama maliyetini kontrol etme
- Mesh bağlantı ve mTLS sorunlarını çözme

## Faydalar
- Bir gecikme metriğinden trace ve loglarına atlayarak kök nedeni daha hızlı bulun
- Kardinalite koruyucu ve kademeli saklama ile beklenmedik bulut faturasını önleyin
- Anlamlı altın sinyal eşikleriyle alarm yorgunluğunu azaltın
- Mesh sertifikaları trafiği bozmadan önce süresi dolanları yakalayın

## Ne içerir
- Altın sinyal tanımları (gecikme, trafik, hata, doygunluk) ve alarm eşikleri
- İstek hızı, hata oranı, P99 gecikme ve TCP bağlantı için hazır PromQL sorguları
- Prometheus, Grafana, Jaeger, Kiali ve OpenTelemetry Collector kurulum şablonları
- Her hatayı yakalarken başarılıyı örnekleyen head-based ve tail-based sampling stratejisi
- Prometheus'u OOM'dan koruyan kardinalite patlaması önleme kuralları
- Yüksek hata oranı, yüksek gecikme ve sertifika süresi için PrometheusRule alarmları

## Kimler için
Istio veya Linkerd çalıştıran, tahmine dayanmadan üretim seviyesi mesh gözlemlenebilirliği isteyen platform ve SRE ekipleri için.

## Nasıl çalışır
Bu skill bir service mesh'i gözlemlenebilir yapmak için tam olarak şu döngüyü çalıştırır. Kara kutu yok, yaptığı iş budur:
1. Önce Prometheus mesh'e bağlanır: Istio telemetrisi için ServiceMonitor veya scrape config (Linkerd'de linkerd viz), temel katman olarak golden signal sorguları kurulur: istek oranı, 5xx oranı, histogram quantile ile p99.
2. Distributed tracing bilinçli bir sampling kararıyla açılır: geliştirmede %100, üretimde %1 ile %10 arası; tail-based sampling ile hatalı trace'ler %100 saklanır, başarılılar örneklenir.
3. Mesh dashboard'u dört sinyal etrafında kurulur: servis başına istek oranı, %1 ve %5 eşikli hata oranı göstergesi, p99 gecikme ve kimin kimi çağırdığını gösteren topoloji paneli.
4. Görselleştirme katmanı kurulur: canlı bağımlılık grafiği için Kiali, trace depolama ve aktarım için Jaeger veya OpenTelemetry collector hattı.
5. Çoğu kurulumun unuttuğu mesh'e özgü alarmlar eklenir: hedef servis başına %5 üstü 5xx oranı, 1 saniye üstü p99 ve 7 gün içinde dolacak mTLS sertifikası.
6. Hata ayıklama üç sütunu birleştirerek yapılır: yüksek p99 metriğinden exemplar ile ilgili trace'e atlanır, yavaş span'in logları nedeni anlatır; yol boyunca kardinalite korunur, user_id veya trace_id asla metrik label'ı olmaz.

## Sık sorulanlar
### Mesh kullanmadan düz Kubernetes çalıştırıyoruz; yine de işimize yarar mı?
Playbook Istio ve Linkerd telemetrisi üzerine kurulu; kurulum şablonları ve PromQL sorguları sidecar metriklerini varsayar. Mesh yoksa yalnızca genel parçaları kullanırsınız: golden signal eşikleri ve örnekleme stratejisi gibi.

### Kök neden aramayı gerçekten nasıl kısaltıyor?
Metrikleri, trace'leri ve logları exemplar'larla ilişkilendirir; yüksek P99 gecikme noktası doğrudan yavaş span'e ve onun loglarına bağlanır. Her hatayı saklayıp başarılı istekleri örnekleyen tail-based yaklaşımla birleşince, alarmdan nedene giden iz baştan kurulu olur.

### Datadog gibi ücretli bir APM'in yerini tutar mı?
Hayır. Açık kaynak yığın için bir playbook'tur: Prometheus, Grafana, Jaeger, Kiali ve OpenTelemetry Collector. Ticari bir APM'e bağlıysanız kavramları taşırsınız ama kurulum şablonları işinize yaramaz.

## Fiyat
₺369, tek seferlik, abonelik yok. KDV dahil.

İlgili rehber: [Pazarlama ajansını yapay zekâ ile yönetmek](https://forgehouse.ai/tr/rehberler/pazarlama-ajansi-yapay-zeka-otomasyon/)