Katalog · konu

Veri & Analitik

Sayılarına güven. Analitik ve ölçüm kurulumu, veri hatları, kendi verin üzerinde yapay zeka destekli arama ve süslemek yerine soruya cevap veren panolar.

Ortak çizgi, tek bir sayıya asla güvenmemek. "GA4 yanlış gösteriyor" vakalarının çoğunda sorun kurulumdan çıkar; bu yüzden iki kaynağı birbiriyle karşılaştırmak buradaki varsayılan alışkanlık. Arama ve veri getirme parçaları, kendi kullandığımız hafıza sisteminden geliyor.

25 beceriler · 1 ajanlar · 1 mcp bağlayıcıları

Kim için
  • GA4 sayıları reklam platformuyla bir türlü tutmayan pazarlamacı
  • Kimsenin okumadığı panolar hazırlamaktan bıkmış analist
  • Gerçek bir ürüne arama ve veri getirme ekleyen geliştirici
Nereden başla

Burada kit yok; belirtiden yola çıkın. Güvenmediğiniz sayılar mı var? Analytics Tracking ve Data Quality Frameworks ile başlayın. Kimsenin okumadığı raporlar mı? Data Storytelling ile başlayın.

Beceriler 25

Veri & Analitik Skill

Airflow DAG Patterns

Apache Airflow DAG'lerini doğru şekilde inşa etmek için bir üretim kılavuzu; operatörler, sensörler, dallanma, test ve dağıtım için sahada sınanmış desenlerle.

₺369
İncele →
Veri & Analitik Skill

Analytics Tracking

İş sorularını temiz, karar verilebilir bir ölçüm katmanına çeviren GTM öncelikli bir analitik kurulum rehberi.

₺369
İncele →
Veri & Analitik Skill

Brain GraphRAG Entity Relation

Hafıza katmanınızın üzerine, ayrı bir grafik veritabanı yerine Postgres grafik eklentisi Apache AGE ile Microsoft GraphRAG tarzı bir bilgi grafiği kurma rehberi.

₺369
İncele →
Veri & Analitik Skill

Data

Önemli metrikler için bir analitik ve raporlama sorgu deseni kütüphanesi: aktif kullanıcılar, büyüme, tutundurma kohortları, hunileri ve gelir.

₺369
İncele →
Veri & Analitik Skill

Data Quality Frameworks

Great Expectations, dbt testleri ve versiyonlanmış veri sözleşmeleri kullanarak boru hatlarınıza veri kalitesi doğrulaması inşa etmek için üretim desenleri.

₺369
İncele →
Veri & Analitik Skill

Data Storytelling

Ham veriyi karar aldıran ikna edici anlatılara dönüştüren bir yöntem.

₺369
İncele →
Veri & Analitik Skill

Database Migration

Veritabanı migrasyonlarını güvenle yürütmek için ORM'ler ve platformlar arası bir kılavuz: Sequelize, TypeORM ve Prisma'da: kesintisiz stratejiler, veri dönüşümleri ve test edilmiş geri alma prosedürleriyle.

₺369
İncele →
Veri & Analitik Skill

dbt Transformation Patterns

Analitik mühendisliği için üretime hazır dbt desenleri: model organizasyonu, test, dokümantasyon ve artımlı işleme.

₺369
İncele →
Veri & Analitik Skill

Embedding Strategies

Anlamsal arama ve geri getirmeli üretim için embedding modeli seçme ve optimize etme konusunda pratik bir rehber.

₺369
İncele →
Veri & Analitik Skill

Firecrawl CLI

Web scraping, arama, tarama ve tarayıcı otomasyonunu disiplinli bir komut satırı akışında toplayan, dağınık HTML yerine LLM için temizlenmiş markdown döndüren bir araçtır.

₺369
İncele →
Veri & Analitik Skill

Grafana Dashboards

Operatörlerin bir olay anında gerçekten güvendiği Grafana panelleri tasarlamak için üretim seviyesinde bir yöntem.

₺369
İncele →
Veri & Analitik Skill

KPI Dashboard Design

Yalnızca sayı göstermeyen, karar aldıran KPI gösterge panelleri tasarlamak için eksiksiz bir metodoloji.

₺369
İncele →
Veri & Analitik Skill

MCP Data Toolkit

Arama Konsolu, Analytics ve Ads Anahtar Kelime Planlayıcı genelinde pazarlama veri araçları için doğru kullanım kılavuzu: 46 araç, belgelenmiş parametre kuralları ve 22 bilinen tuzak.

₺369
İncele →
Veri & Analitik Skill

Postgres pgvector RAG Pipeline

PostgreSQL + pgvector üzerinde her aşamayı kapsayan uçtan uca bir RAG hattı: parçalama, gömme (embedding), indeksleme, getirme ve kalite değerlendirmesi.

₺369
İncele →
Veri & Analitik Skill

PostgreSQL Table Design

Veri tipleri, indeksleme, kısıtlar, performans desenleri ve gelişmiş özellikleri kapsayan PostgreSQL'e özgü bir şema tasarım disiplini, yük altında ayakta kalan bir şema ile zamanla şişip yavaşlayan bir şema arasındaki fark.

₺369
İncele →
Veri & Analitik Skill

Projection Patterns

Olay akışlarından CQRS okuma tarafı için okuma modelleri ve maddeleştirilmiş görünümler kurar; kontrol noktası, idempotent işleyiciler ve sıfırdan yeniden kurulabilen disposable projeksiyonlarla birlikte gelir.

₺369
İncele →
Veri & Analitik Skill

RAG Implementation

Üretim ortamı için hazırlanmış bir Retrieval-Augmented Generation taslağı sunar; LLM yanıtlarını modelin tahminine bırakmak yerine kendi belgelerinize dayandırır.

₺369
İncele →
Veri & Analitik Skill

Runtime Datalayer Inspect

Runtime DataLayer Inspect, Playwright tarayıcı otomasyonuyla GA4 ve GTM event'lerinizin canlı sayfada gerçekten tetiklenip tetiklenmediğini kanıtlar, kodun doğru görünmesi yetmez.

₺369
İncele →
Veri & Analitik Skill

Spark Optimization

Yavaş Apache Spark işlerini hızlı ve uygun maliyetli hale getiren üretim rehberi.

₺369
İncele →
Veri & Analitik Skill

Supabase Operations

Supabase projelerinizde postgres MCP katmanı üzerinden doğrudan ham Postgres işlemleri çalıştırın: RLS politika denetimi, migration doğrulama, kullanıcı ve sipariş nokta kontrolü, yavaş sorgu teşhisi.

₺369
İncele →
Veri & Analitik Skill

Supabase Postgres Best Practices

Supabase projeleri için üretim seviyesinde Postgres disiplini; sorgu performansından gelişmiş özelliklere kadar sekiz öncelikli kural kategorisinde düzenlenmiş.

₺369
İncele →
Veri & Analitik Skill

Vector Index Tuning

Vektör aramayı üretimde hızlı, doğru ve uygun maliyetli hale getiren mühendislik rehberi.

₺369
İncele →

Ajanlar 1

Veri & Analitik Ajan

Data Weaver

Supabase ve Postgres için bir veri mühendisi.

₺1.990
İncele →

MCP Bağlayıcıları 1

Veri & Analitik MCP

Google Analytics MCP

Google Analytics 4'ü okuyan ve yapılandıran bir konnektör: raporlar, dönüşümler, kitleler, özel boyutlar ve key event'ler, analitik işin altyapının geri kalanının yanında yaşasın.

₺3.990
İncele →
Sorular · hâlâ havada

Aklındakini yakala.

hava temizlendi. seninle ocak arasında hiçbir şey kalmadı.
bir kıvılcım yakala: ocak cevaplar

  1. GA4 sayılarım yanlış geliyor, nereden başlamalıyım?

    Analytics Tracking’den: neyin tetiklendiğini, neyin çift sayıldığını, neyin hiç gelmediğini denetler. “GA4 yanlış” vakalarının çoğu araç değil kablolama sorunudur, skill, üstüne pano kurmadan kırık eklemi bulur.

  2. RAG ve vektör arama düzgün kapsanıyor mu?

    Evet, kendi hafıza sistemimizin çıktığı raf bu. Brain Graphrag Entity Relation ve RAG skill’leri chunking, embedding, hibrit arama ve cevapları zeminde tutan getirme kontrollerini kapsar.

  3. Panolar, skill’ler kuruyor mu, eleştiriyor mu?

    İki yön de var: Data Storytelling panoyu süslemek yerine soruya cevap verecek şekilde yapılandırır; Data Quality Frameworks ise onu besleyen sayıların bu güveni hak ettiğinden emin olur.