RAG Implementation

Üretim ortamı için hazırlanmış bir Retrieval-Augmented Generation taslağı sunar; LLM yanıtlarını modelin tahminine bırakmak yerine kendi belgelerinize dayandırır.

Bilgi getirme (retrieval) ile yanıt üretme (generation) kalitesini birbirinden ayırır, böylece her katmanı bağımsız olarak izole edip düzeltebilirsiniz. Sadakat öncelikli prompt yapısıyla model ya kaynak gösterir ya da uydurmak yerine 'yeterli bilgim yok' der. Sonuç, kullanıcılarınızın gerçekten güvenebileceği bir bilgi asistanıdır.

₺369 tek seferlik
Bir kit içine ekle →

Fiyatlara KDV (%20) dahildir. · Gerçek ajans işinden çıkarıldı · tek seferlik, kilit yok

  • Tür Skill
  • Kategori Veri & Analitik
  • Teslimat E-posta · anında
  • Lisans Tek seferlik
Çalışma önizlemesi
forgehouse, rag-implementation

Çalışmanın içinden · kara kutu yok

Satın almadan önce işin kendisini gör.

Skill'in kurduğu getirmeden yanıta uzanan hat, her katman kendi başına ölçülür. Kara kutu yok, yaptığı iş tam olarak bu:

  1. Getirme ve üretim, ayrı metrikleri olan iki ayrı problem olarak ele alınır: getirme tarafında precision ve recall, üretim tarafında bağlılık ve alaka. Kalite düştüğünde loglar hangi katmanın bozulduğunu izole eder, uçtan uca tek skorla tahmin yürütülmez.
  2. Parçalama alışkanlıkla değil kullanım senaryosuyla yapılır: keskin soru-cevap için 256 ila 512 token, analiz ve özet için 1000 ila 2000 token, ikisini birden almak için parent-document deseni: eşleşme için küçük parçalar, bağlam için büyük ebeveynler. Örtüşme yüzde 10 ila 20 bandında tutulur.
  3. Getirme hibrit çalışır: BM25 anahtar kelime eşleşmesi ile yoğun embedding'ler ağırlıklı sıra birleşimiyle kaynaştırılır (tipik olarak yüzde 30 kelime, yüzde 70 anlamsal), yüksek isabet için 20 ila 50 aday çekilir.
  4. Üretimden önce yeniden sıralama: cross-encoder veya rerank API'si adayları nihai top-k'ya indirir, çeşitlilik önemliyse MMR devreye girer. Bu aşamayı atlamak tipik olarak 15 ila 25 puan precision kaybettirir.
  5. Üretim bağlılık öncelikli kurulur: prompt yanıtı verilen bağlamla sınırlar, kaynak gösterimi zorunludur ve yapılandırılmış çıktı güven skoru taşır. 0.5 altında otomatik olarak 'kaynaklarımda bulamadım' yanıtına düşülür.
  6. Değerlendirme süreklidir: sabit test seti her sprint'te getirme isabetini ve yanıt bağlılığını puanlar, embedding model sürümü metadata'da tutulur ve yükseltme tam yeniden vektörleme tetikler (vektör uzaylarını kısmen karıştırmak yasaktır), haftalık 50 sorguluk benchmark sessiz kaymayı yakalar.
Kullanım senaryoları · taktığında neler oluyor

Tek güç kaynağı. 6 hat dışarı.

rag-implementation · çekirdek

çekirdek aktif · 6 hat

  1. Kendi bilgi tabanınız üzerinde belge soru-cevabı

    ✓ kendi bilgi tabanınız üz…
  2. Güncel ve doğru kaynaklardan yanıt veren sohbet botları

    ✓ güncel ve doğru kaynakla…
  3. Doğal dille anlamsal arama

    ✓ doğal dille anlamsal arama
  4. Kaynak gösteren dokümantasyon asistanları

    ✓ kaynak gösteren dokümant…
  5. Referanslarını gösteren araştırma araçları

    ✓ referanslarını gösteren…
  6. Müşteriye dönük yapay zekada halüsinasyonu azaltma

    ✓ müşteriye dönük yapay ze…
Kazanımlar · elinde kalanlar

Aldıkların sende kalır.

Zamanı ileri sar. Ne kaldığını izle.

Sonsuza dek

Sahip olmak tam olarak bu.

Kiralık yığın

yapay zekâ yazım aracı: abonelik

süresi doldu · erişim gitti

analiz paketi: abonelik

süresi doldu · erişim gitti

tasarım platformu: abonelik

süresi doldu · erişim gitti

(geriye bir şey kalmadı)

Senin ocağın

  1. Uydurma bilgi yerine, satır içi kaynak gösterimiyle belgelerinize dayalı yanıtlar

    lisans: kalıcı
  2. Getirme ve üretme katmanlarının ayrı ayrı izolesiyle gerçek sorunu çözme

    lisans: kalıcı
  3. Bağlam bütçesi yönetimi ve bağlamsal sıkıştırma ile daha düşük token maliyeti

    lisans: kalıcı
  4. Üretimde izleyebileceğiniz isabet, kapsama ve sadakat metrikleriyle ölçülebilir kalite

    lisans: kalıcı

abonelikler biter · tapular bitmez

Ne içerir · eksiksiz manifest

Kutudaki her şey.

Bir parçayı eline al. Çalışırken izle.

Çalışmaya hazır, getir-sonra-üret akışlı LangGraph hattı

parça 01 / 06 · kutuda

6 parça · tek çalışan sistem · e-postayla anında teslim

Kimler için

Bu herkes için dövülmedi.

  • Araç kiralamayı sahip olmaya tercih ediyorsan, sana göre değil.
  • Yığınını senin yerine başkası yönetsin istiyorsan, sana göre değil.
  • Tahmin etmekten memnunsan, sana göre değil.
Hâlâ burada mısın? Güzel.

Kendi belgeleri üzerinde bilgiye dayalı yapay zeka asistanları, soru-cevap sistemleri veya anlamsal arama kuran mühendislik ekipleri için.

o zaman bu senin için dövüldü.

Hangi AI ile çalışır

Tasarımı gereği evrensel: her yapay zekada çalışır. Açık Agent Skills + MCP biçiminde gelir (Claude’da yerleşik); ChatGPT, Gemini, Cursor ve Copilot aynı dosyaları kendine uyarlar.

  • Claude Yerleşik biçim
  • ChatGPT Açık standartla uyarlanır
  • Gemini Açık standartla uyarlanır
  • Cursor Açık standartla uyarlanır
  • Copilot Açık standartla uyarlanır
Sorular · hâlâ havada

Aklındakini yakala.

hava temizlendi. seninle ocak arasında hiçbir şey kalmadı.
bir kıvılcım yakala: ocak cevaplar

  1. Mevcut vektör veritabanımla çalışır mı, yoksa geçiş mi gerekir?

    Pinecone, Weaviate, Chroma ve pgvector için hazır yapılandırmalar içeriyor; bunlardan birindeyseniz çoğunlukla kimlik bilgilerini bağlamak yeterli. Farklı bir depodaysanız yapılandırmayı kendiniz uyarlarsınız; getirme hattı ve parçalama stratejileri aynı kalır.

  2. Embedding API çağırıp parçaları prompt'a doldurmaktan farkı ne?

    Getirme ve üretme katmanlarını ayırır; yanlış cevabın hangi katmandan çıktığını izole edebilirsiniz. Üstüne BM25 ile yoğun gömmeyi RRF ağırlığıyla birleştiren hibrit arama ve modeli ya kaynak göstermeye ya da 'yeterli bilgim yok' demeye zorlayan sadakat öncelikli prompt yapısı gelir.

  3. Modeli belgelerim üzerinde eğitiyor mu?

    Hayır. Bu bir getirme sistemi, eğitim değil: belgeler vektör deposunda durur ve sorgu anında bağlama çekilir. Modelin ağırlıklarına hiç dokunulmaz; bu yüzden içeriğiniz modeller arasında taşınabilir kalır.

  4. Nasıl teslim edilir?

    Satın alımdan hemen sonra e-posta ile iletilir, kuruluma hazır, anında indirilir; bekleme yok.

  5. Tek seferlik mi, abonelik mi?

    Tek seferlik alımdır; abonelik veya gizli ücret yoktur. Fiyata KDV (%20) dahildir.

  6. İade alabilir miyim?

    Dijital ürün olduğu için indirildikten sonra iade yapılmaz. Bu yüzden ne içerdiğini ve kime uygun olduğunu burada açıkça paylaşıyoruz.