Airflow DAG Patterns
Apache Airflow DAG'lerini doğru şekilde inşa etmek için bir üretim kılavuzu; operatörler, sensörler, dallanma, test ve dağıtım için sahada sınanmış desenlerle.
Gerçek müşteri işinden çıkarıldı, kanıtı ekli. Bir parça seç ya da hepsini al.
Tüm kataloğu gör → Hazır kitlere bak → Kendi setini kur →Üretim ortamı için hazırlanmış bir Retrieval-Augmented Generation taslağı sunar; LLM yanıtlarını modelin tahminine bırakmak yerine kendi belgelerinize dayandırır.
Bilgi getirme (retrieval) ile yanıt üretme (generation) kalitesini birbirinden ayırır, böylece her katmanı bağımsız olarak izole edip düzeltebilirsiniz. Sadakat öncelikli prompt yapısıyla model ya kaynak gösterir ya da uydurmak yerine 'yeterli bilgim yok' der. Sonuç, kullanıcılarınızın gerçekten güvenebileceği bir bilgi asistanıdır.
Fiyatlara KDV (%20) dahildir. · Gerçek ajans işinden çıkarıldı · tek seferlik, kilit yok
Çalışmanın içinden · kara kutu yok
Skill'in kurduğu getirmeden yanıta uzanan hat, her katman kendi başına ölçülür. Kara kutu yok, yaptığı iş tam olarak bu:
rag-implementation · çekirdek
çekirdek aktif · 6 hat
Kendi bilgi tabanınız üzerinde belge soru-cevabı
Güncel ve doğru kaynaklardan yanıt veren sohbet botları
Doğal dille anlamsal arama
Kaynak gösteren dokümantasyon asistanları
Referanslarını gösteren araştırma araçları
Müşteriye dönük yapay zekada halüsinasyonu azaltma
Zamanı ileri sar. Ne kaldığını izle.
Sonsuza dek
Sahip olmak tam olarak bu.
yapay zekâ yazım aracı: abonelik
süresi doldu · erişim gittianaliz paketi: abonelik
süresi doldu · erişim gittitasarım platformu: abonelik
süresi doldu · erişim gitti(geriye bir şey kalmadı)
Uydurma bilgi yerine, satır içi kaynak gösterimiyle belgelerinize dayalı yanıtlar
lisans: kalıcıGetirme ve üretme katmanlarının ayrı ayrı izolesiyle gerçek sorunu çözme
lisans: kalıcıBağlam bütçesi yönetimi ve bağlamsal sıkıştırma ile daha düşük token maliyeti
lisans: kalıcıÜretimde izleyebileceğiniz isabet, kapsama ve sadakat metrikleriyle ölçülebilir kalite
lisans: kalıcıabonelikler biter · tapular bitmez
Bir parçayı eline al. Çalışırken izle.
Çalışmaya hazır, getir-sonra-üret akışlı LangGraph hattı
6 parça · tek çalışan sistem · e-postayla anında teslim
Kendi belgeleri üzerinde bilgiye dayalı yapay zeka asistanları, soru-cevap sistemleri veya anlamsal arama kuran mühendislik ekipleri için.
o zaman bu senin için dövüldü.Tasarımı gereği evrensel: her yapay zekada çalışır. Açık Agent Skills + MCP biçiminde gelir (Claude’da yerleşik); ChatGPT, Gemini, Cursor ve Copilot aynı dosyaları kendine uyarlar.
Pinecone, Weaviate, Chroma ve pgvector için hazır yapılandırmalar içeriyor; bunlardan birindeyseniz çoğunlukla kimlik bilgilerini bağlamak yeterli. Farklı bir depodaysanız yapılandırmayı kendiniz uyarlarsınız; getirme hattı ve parçalama stratejileri aynı kalır.
Getirme ve üretme katmanlarını ayırır; yanlış cevabın hangi katmandan çıktığını izole edebilirsiniz. Üstüne BM25 ile yoğun gömmeyi RRF ağırlığıyla birleştiren hibrit arama ve modeli ya kaynak göstermeye ya da 'yeterli bilgim yok' demeye zorlayan sadakat öncelikli prompt yapısı gelir.
Hayır. Bu bir getirme sistemi, eğitim değil: belgeler vektör deposunda durur ve sorgu anında bağlama çekilir. Modelin ağırlıklarına hiç dokunulmaz; bu yüzden içeriğiniz modeller arasında taşınabilir kalır.
Satın alımdan hemen sonra e-posta ile iletilir, kuruluma hazır, anında indirilir; bekleme yok.
Tek seferlik alımdır; abonelik veya gizli ücret yoktur. Fiyata KDV (%20) dahildir.
Dijital ürün olduğu için indirildikten sonra iade yapılmaz. Bu yüzden ne içerdiğini ve kime uygun olduğunu burada açıkça paylaşıyoruz.